第１３回疫学セミナー
教科書で基本を学び、最新のNEJM論文を読み解く
P値・統計的有意差の問題点とNEJM・Natureの対応
ごあいさつ
前回第１２回のセミナーでは、研究結果の競合的解釈（偶然・バイアス・交絡・因果性）について解説し、偶然の影響を評価する手法としてＰ値・統計的有意差検定・95％信頼区間の基本を説明しました。
世界を代表する疫学者Sander Greenlandらは、2019年3月20日号のNatureに論説（リンク）を発表し、統計的有意差がないことを理由に（因果的）関連性も存在しないことを主張する研究論文を「見ることに、率直にいってうんざりしている」(”frankly sick of seeing”）と厳しく批判しました。そのうえで、P値に基づいて判断する「統計的有意差」という概念そのものを、廃棄することを提唱しています。
こうした主張の背景にある、P値や統計的有意差には、どのような問題があるのでしょうか？ 今回のセミナーでは、この点について説明し、世界のトップジャーナルであるNEJMやNatureが、P値や統計的有意差の問題点にどのように対処しているか、最新の事例をまじえて解説します。
前回のセミナーで紹介できなかった、次のようなNEJM論文も解説します。
- 論文中にP値がひとつしか出てこないランダム化比較対照試験（リンク）
- 論文中にP値がひとつも出てこない観察研究（リンク）
セミナーでは、予習を前提とせずに解説を行います。また、加減乗除を超える数式は示さず、基本概念や方法の根底にあるイメージを理解できるよう説明します。
疫学の基本を、初心者として学びたい方。あらためて系統的に学びなおしたい方。
ご参加をお待ちしています。
坪野吉孝（セミナー講師）
開催日時：2023年4月22日（土）13:00 - 14:15
開催形式：Zoomセミナー・ライブ配信とオンデマンド視聴（セミナー後28日間）
講 師：坪野吉孝（東北大学大学院客員教授）（略歴は下記）
（参加費）
私費参加 2,000円
公費参加（研究費・経費等） 10,000円
（お申し込み）
下記URLまたはQRコードよりお申込みください
申込締切：2023年4月22日（土）13:00
（使用する教科書と今回の該当箇所）
『疫学―新型コロナ論文で学ぶ基礎と応用』（坪野吉孝、勁草書房、2021）
『疫学―新型コロナ論文で学ぶ基礎と応用』（坪野吉孝、勁草書房、2021）
「第Ⅰ部基礎編 ４因果性の競合的解釈、５偶然」 (p22 - 25)
（講師略歴）
医師・博士（医学）。1989 年東北大学医学部卒業。国立がん研究センター、ハーバード大学公衆衛生大学院などを経て、 2004 年東北大学大学院教授（医学系研究科臨床疫学分野・法学研究科公共政策大学院）。 2011 年より精神科臨床医。 現在、東北大学大学院客員教授（医学系研究科微生物学分野）・早稲田大学大学院客員教授（政治学研究科）・国立がん研究センター客員研究員（予防研究部）。 筆頭著者の論文としてNEJM、JAMAなど。 NEJM日本国内版監修。
（その他）
・Zoom画像の録画や音声の録音は控えてください
・領収書は、支払い完了後に自動送信されるメールよりダウンロードいただけます
・参加証明書は、支払い完了後に自動送信されるメールより、セミナー終了後にダウンロードいただけます
（事務局・問合せ）
株式会社エピデミア 疫学セミナー運営事務局
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